논문 링크 ; arxiv.org/pdf/2004.08795v1.pdf 현재 CNN/DM 데이터 셋에 대해서 SOTA를 찍고 있는 모델을 다룬 논문이다. 이전의 뉴럴넷 기반의 추출식 요약 모델은 각 문장 간의 관계를 모델링해서 문장을 추출하는 방식으로 구현이 되어 왔다. (각 문장에 스코어를 매기고, 정렬하여 추출) 본 논문에선 추출식 요약 태스크를 "Semantic text matching" 문제로 해석하여 접근하였다. 문서와, 문서에서 추출된 후보 요약문들을 semantic space 상에서 매칭 시키는 방식으로 기존 접근 방식에서의 paradigm shift라고 표현하고 있다. "Matching-based Summarization Framework" github.com/maszhongming/Matc..
