당부의 말 비판적인 시각으로 받아들이시오... 틀린 것이 있을 수 있으니... 1) Underfitting vs. Overfitting Polynomial regression 문제를 생각해볼 때, x -> y를 매핑함에 있어서 degree(차수)에 따라서 모델의 complexity/flexibility가 결정이 된다. degree가 높아 모델이 최대한 많은 데이터 포인트를 설명이 가능할 때 -> Overfit degree가 낮아 모델이 적은 수의 데이터 포인트 만을 설명할 수 있을 땐 -> Underfit model capacity ; 파라미터의 개수가 증가할 수록 capacity도 증가 -> capacity가 높을 수록 복잡한 표현을 배울 수 있지만, 데이터를 외워버릴 가능서도 존재 여기서 모델의 ge..
