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k-means 1

비지도 학습 (Clustering ; K-means, DBSCAN, *Semi-supervised Learning, Active Learning)

(hands-on machine learning with scikit-learn, keras&tensorflow의 unsupervised learning techniques 챕터 정리) 대표적인 클러스터링 방법과 그 활용 방법에 대해서 정리. Semi-supervised Learning의 동작 방식에 대해서도 정리. 활용 분야 Customer Segmentation ; 웹사이트 상에서 유저의 행동을 기반으로 클러스터링 적용, 고객 분석 및 추천 시스템에 응용 Data Analysis Dimensionality Reduction ; 클러스터링 후, 특정 아이템의 각 k개의 클러스터와의 affinity를 측정, k-dim 피쳐로 표현 Anomaly Detection (Outlier Detection) ; 모..

DL&ML/concept 2021.03.14
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docker-compose, queue, string, nginx, MLE, Docker, Graph, flask, summarization, tree, React Native, seq2seq, dp, gunicorn, Dynamic Programming, Zookeeper, stack, CrossEntropy, gaussian mixture, Likelihood,

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