torch.nn.BCEWithLogitsLoss 이진 분류 문제를 풀 때 쓰는 BCEWithLogitsLoss Sigmoid layer + BCELoss의 조합으로 구현되어 있다. 이미 최적화 되어 있으므로 별도로 구현하기 보다 갖다 쓰는게 낫다고 한다. 기본적으로는 'mean'으로 reduction 되어 스칼라 값을 리턴한다. single label 이진 분류 문제 뿐만 아니라 multi-label 이진 분류 문제를 풀 때도 활용 가능하다. single label 이진 분류 예시 logits = model(ids, token_type_ids=token_type_ids, attention_mask=mask, ans_indices=ans_indices) # |logits| = (batch, 1) # |la..
