Gaussian Mixture를 공부 하다가, 랜덤 벡터에 대한 가우시안 분포에서 왜 공분산이 따라 다니는지 이해가 안가서 한 번 정리 해봄... 결과적으론 랜덤 벡터에 대한 가우시안 분포의 결합확률밀도 함수에 공분산이 일부분으로 포함되어 있었다. Random Variable Random process (동전 뒤집기, 주사위 굴리기, ...) Outcomes -> Number 랜덤 프로세스의 결과를 숫자에 매핑하는 것 (quantifying) X = { 1 if 동전 앞면, 0 if 동전 뒷면 } Y = Sum of upward face after rolling 7 dice 이렇게 어떤 결과에 대해 수치화가 가능해지는 순간 P(Y 0 인 경우 오른쪽으로 기울어진 타원 상관계수가 < 0 인 경우 왼쪽으로 ..
